Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多基因组多参数MRI预测癌的侵袭性
2021-11-08 11:50 来源：德州男科医院
该前瞻性的单教育中心的抗病毒（NCT02002455）的目的是指标18F-FACBC PET和多多肽多实例MRI这两种先进的后处理方法在计算癌（PCa）来袭性总体的并能。其中PCa来袭性通过格林森层级以此类推（GGG）定义。
科学研究包括了21名切除手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。科学研究管理人员总共对16个PET甲基化（VT）系统性实例和MRI系统性实例进行了指标。科学研究管理人员使用了单变量和多变量研究来指标系统性实例及其组合计算GGG 1与>1的并能，并使用语义回归与嵌套意味著配对交叉验证（LPOCV）方案，以及应用闭包特征消除核心技术进行特征选择。也就是说旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度衍生实例的LPOCV AUC在0.72-0.92范围，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K实例在GGG计算总体表现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的系统性实例。使用有或无特征选择的实例组合均无大的提高。另外，在DWI和RAFF等价的实例中加入18F-FACBC PET等价的实例（VT、SUV）也并无法提高LPOCV AUC。
更早应是：
Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020
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